番手ギャップ・散布シミュレーター
番手ごとのキャリーとロフトからギャップを一覧にし、散布を入れて番手間の重なりを試算する。
1. 番手ごとのロフトとキャリー
初期値は説明用の仮の数値です。自分の計測値に置き換えてください（ロフトは空欄でも可）。
番手ロフト（度）キャリー（ヤード）
2. ギャップ一覧と散布の試算
ヤード
全番手で共通と仮定。約68%が平均±σに入る目安
| 短い番手 → 長い番手 | キャリー差 | ロフト差 | ヤード/度 | ずれ（RMS） | 重なり確率 |
|---|---|---|---|---|---|
| AW → PW | 13.0 y | 5.0° | 2.60 | 8.8 y | 5.2% |
| PW → 9I | 12.0 y | 4.0° | 3.00 | 8.7 y | 6.7% |
| 9I → 8I | 10.0 y | 4.0° | 2.50 | 8.5 y | 10.6% |
| 8I → 7I | 10.0 y | 4.0° | 2.50 | 8.5 y | 10.6% |
最大のギャップ
13.0 y
AW → PW
最小のギャップ
10.0 y
9I → 8I
「重なり確率」は、長い方の番手の1球が短い方の番手の平均より短くなる確率 Φ(−g/σ)（試算）。「ずれ（RMS）」は狙った距離からのずれの二乗平均平方根 √(σ² + g²/12)。
計算式
- 番手間ギャップ = 隣り合う番手のキャリー差（ヤード）。ロフト差が分かる場合はロフト1度あたりの距離差 = キャリー差 ÷ ロフト差。
- 狙った距離からのずれ（RMS）= √(σ² + g²/12) （σ: 距離方向の標準偏差、g: 番手間隔。標的が隣り合う2本の間に一様に分布し、最も近い番手を選ぶと仮定）
- 上の番手が下の番手の平均より短くなる確率 = Φ(−g/σ) （Φは標準正規分布の累積分布関数）
前提
- 各番手のキャリーは同じ標準偏差σの正規分布に従う（実際は番手や人により異なる）。
- 入力するキャリーは自分で計測した代表値（平均や中央値）。何を代表値にするかで結果は変わる。
- ロフトとキャリーの関係を表す公的な一般式は置かず、入力値の差を計算するだけにしている。
限界・注意
- 散布モデルは本メディアの試算であり、出典のある研究結果ではない。実測データでの検証はしていない。
- ロフト差とキャリー差の比はクラブの種類（ウッド・アイアン・ウェッジ）、ヘッドスピード、打ち出し条件で大きく変わり、1つの係数で他の番手の距離は予測できない。
- 最適な番手構成は割れる論点で、万人に共通の正解は示せない。14本制限の中で本数を割く場所は、実際の距離データとコース条件で決める。
出典
- 本メディアの試算モデル（関連記事「番手の距離ギャップはどう考えるか」の第3章）
- 標準正規分布の累積分布関数の近似: Abramowitz & Stegun, Handbook of Mathematical Functions, 式 7.1.26（誤差 約1.5×10⁻⁷）
このツールの結果は参考値です。公式の指数・規則判定・フィッティングの代わりにはなりません。
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